Deine Aufgaben

• Mitarbeit in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten rund um Ultraschallsensoren
• Entwicklung von Modellen zur Drift- und Artefakt-Erkennung, Qualitätsparametern und Prozessmustern
• Unterstützung bei der Erstellung von MLOps-Pipelines
• Analyse und Aufbereitung großer Zeitreihendaten aus Produktionsprozessen der Brau- und Lebensmittelbranche
• Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Datenpipelines (z. B. Azure, Python-ETL)
• Dokumentation, Evaluation und Visualisierung der Ergebnisse für interne und externe Stakeholder
• Anwendung theoretischer Inhalte aus dem Studium in spannenden, praxisnahen Projekten

Dein Profil

• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen
• Erste Erfahrung in Python, Data Analytics, ML oder Zeitreihenverarbeitung
• Interesse an Signalanalyse, Sensortechnik und praktischen Messdaten
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Motivation für eigenständiges Arbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

• Arbeit in einem innovativen Startup mit motiviertem, jungem Team
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
• Moderne Ausstattung und vielseitige technische Herausforderungen
• Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice) und Unterstützung bei Abschlussarbeiten
• Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und direkten Ansprechpartnern
• Gemeinsames Kochen und regelmäßige Team-Events für ein angenehmes Miteinander
• Firmenfitness-Angebote zur Förderung deiner Gesundheit und Work-Life-Balance